Noodzakelijke opslag staat aan. Analytics laden alleen na toestemming. Meer informatie
Je marketeers, communicatieteam en product owners maken al content, chatbots en campagnes met AI. Artikel 50 verdeelt verschillende plichten over aanbieders en gebruiksverantwoordelijken. LearnWize helpt teams de juiste regels voor directe AI-interactie, machineleesbare markering, emotieherkenning, biometrische categorisatie, deepfakes en bepaalde publiekbelangtekst te herkennen en onderbouwen.
Geen losse awareness-sessie. Wel een bewijsbare route van scan naar rolgerichte training, toetsing en een dossier dat Artikel 50-transparantie ondersteunt.
AI transparency evidence
2 aug 2026
Artikel 50 transparantie is geldend recht
Per rol
training afgestemd op marketing, comms en product
Scenario proof
labeling en disclosure getoetst in echte cases
Dashboard
voortgang zichtbaar voor marketing, comms en Legal
De uitdaging
Verordening (EU) 2026/1744 verplaatst de meeste standalone high-riskverplichtingen uit Bijlage III naar 2 december 2027. Artikel 50 blijft vanaf 2 augustus 2026 direct relevant voor marketing, communicatie en product, maar de precieze plicht verschilt tussen aanbieders en gebruiksverantwoordelijken.
Verdiep je route
Gebruik deze routes voor de vragen die meestal direct na de scan komen: chatbot-disclosure, deepfake-labeling, AI-content transparantie en training voor marketing- en communicatieteams.
Artikel 50 geldt vanaf 2 augustus 2026. Train marketing-, communicatie- en productteams op chatbot-disclosure, deepfake-labeling en AI-content transparantie, met bewijs per rol.
Bekijk routeArtikel 50 vraagt dat mensen weten wanneer ze met een chatbot praten. Train de teams achter je chatbots en maak de disclosure aantoonbaar.
Bekijk routeHeldere samenvatting van de deepfake-plicht in de EU AI Act: wat telt als deepfake, wie moet labelen vanaf 2 augustus 2026, machineleesbare markering, uitzonderingen en hoe je naleving aantoonbaar maakt.
Bekijk routeBepaal per actor en usecase welke Artikel 50-plicht geldt voor chatbots, machineleesbare markering, deepfakes, publiekbelangtekst en bepaalde biometrische toepassingen.
Bekijk routeEen rolgerichte literacy-route voor teams die Microsoft Copilot of vergelijkbare werkplek-AI uitrollen.
Bekijk routeMaak AI-geletterdheid aantoonbaar voor HR, Legal, Compliance, IT en management.
Bekijk routeHet aanbod
De EU AI Act Transparantie Sprint koppelt per kanaal de rol als aanbieder of gebruiksverantwoordelijke, de toepasselijke plicht, leeractie en bewijs aan elkaar. Zo kun je laten zien welke teams welke Artikel 50-plicht hebben behandeld en welke registraties beschikbaar zijn.
We brengen je AI-content, chatbots, kanalen en prioritaire teams in kaart. Output: overzicht van waar disclosure en labeling spelen, prioriteiten per team en route naar aantoonbare transparantie.
We registreren waar AI content, chatbots en synthetische media raakt en bepalen eerst of je aanbieder of gebruiksverantwoordelijke bent. Output: een register met per kanaal de toepasselijke informatie-, markerings- of bekendmakingsplicht, of de conclusie dat geen specifieke Artikel 50-plicht is vastgesteld.
We vertalen AI-gebruik naar marketeers, communicatieteams en product owners. Niet iedereen heeft dezelfde plicht, omdat niet iedereen dezelfde content of chatbot maakt.
Marketing, communicatie en product volgen passende LearnWize-trainingen over chatbot-disclosure, deepfake- en media-labeling, AI-tekst van publiek belang en uitlegbaar AI-gebruik.
Teams oefenen met herkenbare situaties: een AI-chatbot op de site, een gegenereerde advertentievisual, een synthetische voice-over, AI-geschreven nieuwsbrieven en woordvoering.
Marketing leads, comms, product en Legal krijgen zicht op deelname, voortgang, completion status, resultaten en certificaten.
Aan het einde leveren we een praktisch dossier op voor interne review, management, compliance, klantvragen en vendor due diligence rond Artikel 50.
De methode
AI-content, chatbots, kanalen en teams in kaart.
Kanalen koppelen aan de juiste Artikel 50-plicht en rollen.
De juiste LearnWize-training live voor de juiste teams.
Disclosure en labeling toetsen met cases, quizzes en certificaten.
Rapportage, bewijsdossier en refresh-advies opleveren.
Resultaat na 30 dagen
Pakketten
Voor 1 marketing- of communicatieteam
25-50 gebruikers | 30 dagen
Vier harde garanties
Geen vage refund-belofte, maar vier concrete commitments die elk een andere koop-angst dekken. Zo weet je vooraf wat je krijgt, wanneer het er ligt, en dat het standhoudt bij toetsing.
De deliverables die we afspreken zijn de deliverables die we leveren. Geen scope-discussies achteraf.
Loopt het traject uit door onze uitvoering? Dan werken we kosteloos door tot het bewijsdossier op tafel ligt. De termijn start na kickoff en scope freeze.
Stelt een reviewer, auditor of legal redelijke vragen over de structuur, volledigheid of uitlegbaarheid? Dan herwerken wij die feedback eenmalig kosteloos binnen scope.
Alle data, certificaten en evidence zijn van jou. Geen verborgen licenties, geen exit-fees, geen afhankelijkheid na de sprint.
FAQ
De transparantieplichten van Artikel 50 gelden vanaf 2 augustus 2026. Verordening (EU) 2026/1744 geeft aanbieders van systemen die synthetische audio, beeld, video of tekst genereren en vóór die datum op de markt zijn gebracht tot 2 december 2026 om aan de machineleesbare markering van Artikel 50(2) te voldoen.
Nee. De sprint is een praktische implementatie- en bewijsroute voor transparantie. Voor formeel juridisch advies of een compliance opinion moet je dat apart laten beoordelen.
Dat hangt af van je rol en de usecase. De aanbieder van een chatbot heeft onder lid 1 een informatieplicht bij directe AI-interactie, tenzij dit duidelijk is. De aanbieder van een generatief systeem markeert synthetische output onder lid 2 machineleesbaar. Voor een gebruiksverantwoordelijke ontstaat niet bij elke AI-visual een labelplicht: lid 4 ziet onder meer op deepfakes en bepaalde publiekbelangtekst. De scan brengt die actor- en scopeverschillen in kaart.
Start met de Transparantie Readiness Scan. Daarmee bepalen we welke kanalen en teams prioriteit hebben, welke leerpaden nodig zijn en welk bewijs al beschikbaar is.